O uso dessas ferramentas pode otimizar diversas atividades no setor industrial, contribuindo para o aumento da produtividade nas empresas
De acordo com dados divulgados pela Zscaler, especialista em segurança cibernética, o uso de IA nas empresas aumentou quase 600% entre abril de 2023 e janeiro de 2024. O levantamento abrange diferentes setores, incluindo o industrial.
O uso dessas ferramentas no setor industrial tornou-se um fator essencial em meio aos avanços tecnológicos, onde os sistemas são capazes de criar e simular diretrizes avançadas, facilitando as operações.
A evolução da Inteligência Artificial é um dos pilares da Indústria 4.0. Algoritmos de aprendizado de máquina, também conhecidos como machine learning, estão sendo cada vez mais explorados para permitir a operação autônoma dos equipamentos.
Inteligência Artificial na Indústria 4.0
A Indústria 4.0, também conhecida como Quarta Revolução Industrial, é marcada pelos avanços em tecnologia digital e incorpora conceitos que estão relacionados à Inteligência Artificial, como automação e robótica.
A IA trouxe grandes avanços para o setor, sendo aplicável em áreas como manutenção preditiva, gestão de qualidade e otimização de atividades, entre outras. Essa tecnologia facilita a integração entre máquinas, tornando os processos mais rápidos e inteligentes.
O que é IoT na automação industrial
A Internet das Coisas (IoT) é um conceito que permite o controle de dispositivos físicos por meio da interconexão digital entre eles. A aplicação dessa rede tecnológica pode incluir desde objetos simples até ferramentas industriais.
Isso permite a criação de sistemas autônomos capazes de trocar grandes volumes de dados pela Internet, por meio de sensores, chips ou outros tipos de software.
Execução de testes autônomos e Controle de Qualidade
As ferramentas de IA para automação industrial podem substituir a necessidade de testes automatizados ou manuais. Como a inteligência artificial é capaz de se adaptar e aprender com os dados, ela economiza tempo e esforço durante o processo.
De maneira semelhante, o controle de qualidade se torna mais eficiente com a IA. Os algoritmos de machine learning facilitam a manutenção de padrões na fabricação de produtos ao identificar problemas precocemente. Isso reduz prejuízos e o desperdício de materiais.
Manutenção preditiva em maquinário
A manutenção preditiva, ao contrário da preventiva, ocorre somente quando o maquinário dá sinais de uma falha iminente. Os sensores inteligentes integrados à IA otimizam esse processo com monitoramento contínuo dos equipamentos.
Embora o investimento inicial seja maior, essa prática reduz custos a longo prazo e aumenta o retorno financeiro. Outros benefícios incluem a ampliação da vida útil do maquinário, a prevenção de falhas e a melhoria da segurança dos funcionários.
Otimização de operações
De forma geral, as ferramentas de IA para automação industrial aumentam a eficiência nas operações. A aplicação da inteligência artificial em processos industriais pode acontecer de diversas maneiras, como manutenção preditiva, aumento da produtividade e apoio à tomada de decisões.
Com o auxílio da IA, a eficiência energética também pode ser aprimorada nas atividades industriais.
11 Ferramentas de IA na automação industrial
Com os avanços tecnológicos, a IA pode ser utilizada de diversas maneiras na automação industrial, otimizando processos que geralmente demandam mais tempo e recursos. Veja algumas dessas aplicações e como implementá-las.
Aprendizado de máquina (Machine Learning)
O Machine Learning utiliza algoritmos que permitem a execução de tarefas e melhorias de forma autônoma. Essa tecnologia reduz custos ao antecipar falhas e recomendar manutenções preventivas.
As empresas podem explorar essas ferramentas em diversos setores, aprimorando a gestão e a tomada de decisões. Na prática, essa tecnologia pode criar modelos padronizados e intervir em eventuais problemas.
Análise de Big Data
A inteligência artificial é capaz de processar grandes volumes de dados em tempo real. Isso inclui informações recebidas de equipamentos, sensores e sistemas, como no conceito da Internet das Coisas (IoT).
A coleta contínua desses dados permite que a tecnologia otimize uma série de atividades, desde a gestão de recursos atuais até o planejamento de demandas futuras.
Com a análise de desempenho em tempo real, as máquinas identificam falhas e oportunidades de melhoria, além de ajustar a produção de acordo com a demanda.
Sensores inteligentes
Os sensores inteligentes são capazes de detectar variações mínimas nos equipamentos, permitindo análises precisas no processo industrial. Isso possibilita a detecção de falhas em tempo real e auxilia na implementação de medidas preventivas e preditivas.
Essa tecnologia pode ser utilizada para diagnosticar falhas, identificando a causa de um problema antes que ele se agrave.
Rede de dispositivos com IoT
Como mencionado, a Internet das Coisas (IoT) é uma rede de equipamentos que permite a conexão e troca de dados entre objetos físicos, incluindo ferramentas industriais.
A IA facilita a criação de um sistema autônomo no processo de automação industrial, tornando as operações mais ágeis e otimizadas.
Os sensores utilizados podem ser aplicados ao gerenciamento de recursos, realizando ajustes automáticos para tornar o processo mais eficiente e evitar desperdícios.
Robôs industriais
Os robôs desempenham um papel fundamental na automação industrial. Com IA integrada, eles podem otimizar o desempenho de diversas formas, como na manutenção preditiva e na execução de tarefas perigosas ou repetitivas.
A robótica pode ser usada de forma ampla na indústria 4.0, melhorando a produtividade de maneira significativa. Um uso prático dessa tecnologia está na manipulação de objetos pesados no setor industrial, evitando acidentes.
Segurança no ambiente de trabalho
Ao antecipar falhas em equipamentos, a inteligência artificial torna-se uma importante ferramenta para prevenir acidentes no ambiente de trabalho.
As máquinas também podem ser empregadas para tarefas perigosas, Apesar disso, o uso de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) continua essencial.
Higienização do setor industrial
A inteligência artificial pode melhorar a eficiência de diversas atividades na indústria, incluindo a limpeza.
Em situações de risco de contaminação ou vazamento, sistemas autônomos podem implementar medidas preventivas com mais precisão.
Otimização de tarefas repetitivas e exaustivas
A IA pode otimizar as estratégias de alocação dos recursos humanos ao automatizar atividades repetitivas e exaustivas. A economia de tempo e esforço é um fator crucial para o aumento da produtividade no setor industrial.
Dessa forma, a operação autônoma se torna responsável por tarefas monótonas, contribuindo para o aumento da satisfação pessoal no ambiente de trabalho.
Logística inteligente
Ao aprender e adaptar-se a determinadas situações, a IA se torna um importante aliado na logística, auxiliando no controle do estoque e no transporte durante as operações industriais.
A análise simultânea de dados permite a criação de mecanismos que aumentam a produtividade e reduzem o tempo gasto nas tarefas. Na prática, robôs podem ser empregados para transportar objetos pesados com mais eficiência.
Monitoramento de eficiência energética
Ferramentas de IA podem monitorar e otimizar o consumo de energia em processos industriais, encontrando maneiras de utilizar os recursos de forma mais eficiente e sustentável.
Na automação, isso contribui para a redução de custos e para um consumo energético mais consciente. Em empresas que buscam apoiar a preservação ambiental, essa tecnologia pode ser um aliado importante na prática.
Gestão de qualidade
A inteligência artificial na automação industrial possibilita um nível de precisão que torna a gestão de qualidade mais eficiente na análise de diversas atividades dentro da empresa.
A operação autônoma permite economizar horas de trabalho manual e reduz a ocorrência de falhas humanas. Um exemplo é a inspeção manual de equipamentos e produtos, que pode ser realizada rapidamente com o auxílio das máquinas.
Os avanços tecnológicos promovidos pelas ferramentas de IA resultaram em um aumento significativo da produtividade na automação industrial, além de melhorar as condições de trabalho nas empresas.