Nova profissão no radar: Gestor de Inteligência Artificial chega com força ao Brasil

Segundo ele, um Gestor de Inteligência Artificial domina ferramentas de IA e outras tecnologias como Machine Learning, IoT (Internet das Coisas), chatbots e assistentes virtuais, além de ter conhecimento de processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional, automação de processos robóticos (RPA), ou seja, muitas soluções capazes de dar aquela mãozinha para profissionais de setores como o financeiro, de RH e atendimento ao cliente, o quais geralmente possuem muitas tarefas repetitivas.

“Mais do que gerenciar a tecnologia em si, ele atua como um facilitador, garantindo que as soluções de IA se integrem de maneira eficiente nas operações da empresa, mas sem perder o foco no valor humano. Ele será o responsável por coordenar a aplicação da IA em áreas-chave, como atendimento ao cliente, marketing e vendas, mas sempre com um olhar atento para não substituir a empatia, a visão estratégica e a capacidade de adaptação humana”, diz.

Ele ainda destaca que “sua função será otimizar a relação entre tecnologia e pessoas, com a IA apoiando as operações, mas deixando as decisões mais críticas, que envolvem o contexto humano e as nuances do mercado, nas mãos dos gestores”.

Origem

Essa profissão teve origem nos EUA, impulsionada pelo crescimento acelerado da IA em grandes corporações de tecnologia, como Google, Microsoft e Amazon. A demanda por profissionais especializados surgiu à medida que essas empresas perceberam a necessidade de integrar inteligência artificial às estratégias de negócios, criando soluções mais eficientes e personalizadas. Hoje, estima-se que o mercado global de IA alcance um valor de $1,8 trilhão até 2030, com um crescimento anual médio de 37,3%, segundo dados da Bain & Company e Goldman Sachs.

Um relatório do Fórum Econômico Mundial indica que, até 2025, o mercado de trabalho global precisará de 97 milhões de novos empregos relacionados à IA.

“O aumento na automação, a necessidade de análise de dados em larga escala e a busca por eficiência operacional estimula essa demanda, e aqueles que investem em habilidades em Machine Learning e Ciência de Dados encontram um cenário promissor”, sublinha.

No Brasil, a demanda por profissionais de IA deve crescer 150% este ano, segundo uma pesquisa da Associação Brasileira de Empresas de Software (ABES), impulsionada pela crescente adoção de IA nas empresas, a necessidade de desenvolver novas tecnologias e aplicações de IA e pelo aumento da complexidade dos sistemas de IA.

Profissionais brasileiros na vanguarda

Apesar dos desafios, o Brasil se destaca na América Latina no campo da Inteligência Artificial: é o maior consumidor da tecnologia, de acordo com uma pesquisa da IDC, e ocupa a 12ª posição no ranking global de desenvolvimento de IA, conforme o relatório do Fórum Econômico Mundial.

Esses números mostram a importância da IA no mercado brasileiro e a necessidade de profissionais capacitados para atender às demandas desse setor em expansão.

Outro estudo, realizado pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial (SENAI), revelou que, de janeiro a novembro de 2023, 12.156 estudantes buscaram cursos relacionados à IA, representando um aumento de 246% em relação ao período anterior. O SENAI destaca que o Brasil precisará qualificar 9,6 milhões de pessoas em ocupações industriais até 2025, com mais de 470 mil vagas no setor de tecnologia da informação, impulsionadas pela ascensão da IA.

E se a demanda está em alta, a remuneração também segue essa tendência. De acordo com uma pesquisa realizada pela Universidade de Oxford, profissionais com habilidades em Inteligência Artificial podem receber ofertas de salários até 40% mais altos do que aqueles que não dominam a tecnologia.

De observador a implementador de novas tendências em IA

Nos últimos anos, a inteligência artificial tem revolucionado diversos setores ao redor do mundo, transformando a forma como empresas operam e se relacionam com seus clientes. Os Estados Unidos são, sem dúvida, os maiores propulsores dessa revolução. Contudo, as soluções de IA que surgem por lá ganham força aqui rapidamente, impulsionado por líderes visionários que sabem identificar e adaptar essas inovações ao contexto nacional. Um exemplo marcante dessa tendência é a atuação de Luiza Trajano, empresária renomada e presidente do Magazine Luiza, que tem se destacado na implementação de novas tecnologias no varejo brasileiro.

“Embora muitos a considerem uma líder “à frente do seu tempo”, o segredo de seu sucesso é justamente o fato de trazer tendências que já estão em prática em outros mercados, como o americano, e executá-las com maestria no Brasil. “Luiza não só se inspira no que está acontecendo no exterior, mas também implementa essas inovações de maneira eficaz e adaptada à realidade brasileira, criando um modelo de sucesso”, destaca Miranda.

Essa iniciativa, tão importante para que os negócios se destaquem em um mundo cada vez mais inovador, torna essencial o trabalho do Gestor de Inteligência Artificial. “Esse profissional vai apoiar a empresa com soluções inovadoras, estando sempre atento às tendências do mercado”, diz.

Contudo, o Gestor de IA vai estar mais do que somente alinhado às últimas novidades. Por estar ligado aos números gerados pela empresa de forma inteligente, ele possui a capacidade única de transformar dados em ações estratégicas com precisão. “A função do gestor de IA, nesse cenário, é exatamente essa: transformar dados em insights que guiam estratégias e decisões, aproximando cada vez mais a empresa das necessidades do cliente, de forma ágil e eficiente.”

Sobre o Grupo Irrah: https://www.grupoirrah.com.br/

/// BOX

O que um Gestor de IA deve dominar:

Machine Learning (Aprendizado de máquina) – Algoritmos que permitem que sistemas aprendam e melhorem com base em dados, sem serem explicitamente programados para isso. É usado em recomendações de produtos, análise preditiva e automação de processos.

Chatbots e assistentes virtuais–Ferramentas baseadas em IA para atendimento ao cliente, capazes de responder automaticamente a perguntas e resolver problemas sem a necessidade de intervenção humana, como os assistentes no WhatsApp ou plataformas de e-commerce.

Análise preditiva–Utiliza algoritmos de IA para prever tendências futuras com base em dados históricos. Isso ajuda empresas a tomar decisões mais informadas sobre estoques, campanhas de marketing e comportamento do consumidor.

Processamento de linguagem natural (NLP)–Tecnologias que permitem que as máquinas compreendam, interpretem e respondam à linguagem humana de forma natural. Usado em ferramentas de tradução automática, assistentes virtuais e análise de sentimentos.

Visão Computacional–Tecnologias que permitem que os computadores “vejam” e interpretem o mundo ao seu redor, processando imagens ou vídeos. Pode ser aplicado em sistemas de segurança, automação de armazéns, reconhecimento facial, etc.

Automação de Processos Robóticos (RPA)–Softwares de IA que automatizam tarefas repetitivas e baseadas em regras, liberando os colaboradores para atividades de maior valor agregado. Muito utilizado em setores financeiros, de RH e de atendimento ao cliente.

IoT (Internet das Coisas)–Conectar dispositivos à internet para coletar dados em tempo real, oferecendo insights para otimizar operações em tempo real, como na logística ou na monitorização de inventários.

Recomendações personalizadas–Algoritmos de IA que analisam os dados de navegação e compras dos usuários para oferecer recomendações de produtos ou serviços personalizados, como visto em plataformas de streaming e lojas online.